Ученые Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали нейросеть, способную оперативно выявлять признаки рака молочной железы на ранних стадиях по КТ-снимкам. Технология позволит снизить вероятность клинической ошибки на 20 процентов, сообщили в пресс-службе правительства города.
Алгоритм анализирует медицинские изображения и автоматически выделяет участки, где могут присутствовать признаки онкологии. После этого результаты передаются врачу, который изучает данные и выносит окончательное заключение.
Ранее расшифровка одного снимка могла занимать до суток. Новая технология позволит сократить время диагностики до нескольких минут.
Использование такой ИИ-модели поможет сохранить тысячи жизней и снизить затраты медицинских учреждений на дополнительные исследования.
На сайте используются cookie-файлы и обрабатываются персональные данные с помощью Яндекс Метрики для улучшения работы сайта. Продолжая использование сайта, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных