В пятницу, 5 мая, в Невском районе состоится торжественное шествие "Невский парад". Об этом сообщили в пресс-службе районной администрации.
В шествии примут участие члены городского правительства, депутаты Законодательного собрания Санкт-Петербурга, руководители администрации Невского района, муниципальных образований, ветераны Великой Отечественной войны, члены общественных и волонтерских организаций, представители учреждений, организаций и предприятий Невского района, воспитанники Суворовского военного училища, курсанты Нахимовского училища, воспитанники спортивных школ Невского района, учащиеся Морского технического колледжа, Пожарно-спасательного колледжа, Российского колледжа традиционной культуры, учащиеся школ правобережной части Невского.
По Невскому району проедут 13 единицвоенной ретро-техники времён Великой Отечественной войны: а/м "Катюша", а/м "Полуторка" с пушкой, а/м "Виллис", тяжёлые мотоциклы фронтовой разведки, военный агитационно-штабной автобус со звуковой установкой, а/м "ЗИЗ", открытые автобусы КАВЗ 651 с прицепами, армейская полевая кухня, а также шесть единиц современной военной техники: а/м "Урал" с гаубицами Д-30, а/м УАЗ с установками ПТУР, бронетранспортёры. Также с вертолёта МИ-8 проведут показательные выступления шесть парашютистов-спортсменов с высоты 1200 метров с флагами Российской Федерации, знаменем Победы, символикой ветеранских общественных организаций и сигнальными дымами.
Начало торжественного шествия в 14:00. Формирование колонны начнется в 13:00 по четной стороне проспекта Пятилеток, от улицы Джона Рида до Клочкова переулка. Она проследует по четной стороне проспекта Пятилеток, от Клочкова переулка до улицы Коллонтай, далее проследует по нечетной стороне проспекта Большевиков до улицы Подвойского и далее по улице Подвойского до дома 38 (Социально-культурный центр "Буревестник").
На сайте используются cookie-файлы и обрабатываются персональные данные с помощью Яндекс Метрики для улучшения работы сайта. Продолжая использование сайта, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных