В Приоратском парке Гатчины 4 июня в 18.00 Государственный симфонический оркестр Ленинградской области представит оперу Римского-Корсакова «Сказка о царе Салтане». Мероприятие пройдет в рамках традиционного Пушкинского праздника «Тебя ж, как первую любовь, России сердце не забудет!..», сообщили организаторы.
Роль Царевны-Лебедь исполнит ведущее сопрано мира, солистка Мариинского театра Ольга Пудова, Гвидона — солист Мариинского театра Александр Трофимов. Сестриц сыграют солисты Государственной филармонии для детей и молодежи Петербурга. Царицей Милитрисой в этом году станет дебютантка, выпускница Санкт-Петербургской консерватории Самира Галимова.
«Наша постановка о любви и зависти, обмане и силе духа, прощении и предательстве. Обо всем, что не единожды случалось с каждым из нас. Опера — это не скучно и не страшно, это про жизнь и про нас с вами. Если любовь сильна, она преодолеет все препятствия. Может поменяться мир, времена, обстоятельства, но человек остается человеком, который либо умеет прощать и любить, либо - нет. Об этих простых, но важных вещах мы и хотели еще раз напомнить нашей постановкой», — отметила режиссер-постановщик Александра Победоносцева.
Композитора Николая Римского-Корсакова называют величайшим сказочником в истории русской музыки, а «Сказку о царе Салтане» — самой светлой из его опер, которая была написана к 100-летию со дня рождения Пушкина. «Музыка к сказкам Римского-Корсакова связана с самыми теплыми и добрыми воспоминаниями о детстве, сказках и волшебстве. Сам автор называл свою партитуру «руководством к фокусам» из-за необычной оркестровки. В «Сказке о царе Салтане» невероятно красивая, проникновенная и самобытная музыка», — сообщил художественный руководитель Михаил Голиков.
Постановку включили в федеральную программу мероприятий по проведению Года культурного наследия народов России.
На сайте используются cookie-файлы и обрабатываются персональные данные с помощью Яндекс Метрики для улучшения работы сайта. Продолжая использование сайта, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных