В Петербурге бюджет территориального фонда обязательного медицинского страхования в 2027 году увеличится на 9,5%. Об этом губернатор Александр Беглов заявил сегодня, 13 октября, на заседании городского правительства при рассмотрении законопроекта о бюджете ТФОМС на 2027-2029 годы.
«Петербург — один из лидеров по ключевым показателям развития здравоохранения. Бюджет фонда обязательного медицинского страхования Петербурга уверенно растет. В следующем году мы ожидаем увеличения его финансирования почти на 9,5%: он превысит 208 миллиардов рублей», — отметил глава города.
Так, доходная часть бюджета территориального фонда ОМС города на 2027 год составит 208,4 млрд рублей. Это почти вдвое выше показателя допандемийного 2019-го. На оплату медицинской помощи в рамках ОМС в следующем году будет направлено более 195 млрд рублей — почти 94% всех расходов бюджета фонда. По программе ОМС будут работать 332 медицинские организации.
Бюджет фонда составит субвенция Федерального фонда ОМС — 84,6%, оставшуюся часть профинансирует Петербург. В 2027 году город выделит 20,6 миллиардов рублей.
Средства ТФ ОМС позволят, в частности, обеспечить более 1,6 млн вызовов службой скорой медицинской помощи, 51 млн посещений поликлиник. Почти 85 млрд рублей запланированы на оплату специализированной и высокотехнологичной помощи.
«Мы создаем условия для сохранения здоровья горожан любого возраста, развиваем высокотехнологичную медицину, оказываем качественную помощь участникам специальной военной операции. Не жалеем денег на модернизацию и оборудование. В соответствии с требованиями законодательства бюджет фонда ОМС сбалансирован по доходам и расходам. Это хороший старт для начала 2027 года», — сказал Александр Беглов.
На сегодняшний день в системе ОМС Петербурга застрахованы 6,19 млн человек. В 2026 году их число увеличилось на 46 тысяч человек.
На сайте используются cookie-файлы и обрабатываются персональные данные с помощью Яндекс Метрики для улучшения работы сайта. Продолжая использование сайта, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных