Петербург и Сбер намерены вместе развивать искусственный интеллект
14:05 чт, 06 июня, 2024
Петербург и Сбер намерены совместно реализовывать проекты с использованием технологий искусственного интеллекта. Соответствующее соглашение подписали в рамках ПМЭФ губернатор Александр Беглов и президент, председатель правления ПАО «Сбербанк России» Герман Греф, сообщили сегодня, 6 июня, в пресс-службе Смольного.
В соответствии с документом, планируется внедрять такие направления, как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка и генерация голоса и естественного языка. Цифровыми технологиями будут оснащать транспортные и спортивные объекты, предприятия, объекты социальной и коммунальной инфраструктуры.
Также город и «Сбербанк» будут развивать сотрудничество в создании национальной платформы моделей «Научное облако» для стимулирования ученых вести исследования с использованием облачных и AI-технологий.
Александр Беглов напомнил, что глава государства инициировал новый нацпроект «Экономика данных», который предусматривает создание цифровых платформ во всех отраслях экономики и социальной сферы.
«Наше соглашение направлено на создание сервисов с использованием искусственного интеллекта в органах власти. Мы строим нашу совместную работу в рамках нацпроекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», — подчеркнул губернатор.
Искусственный интеллект намерены внедрить в 12 сервисов, в том числе — предоставление госуслуг, обработка обращений жителей, подготовка ответов на них, разъяснений по компенсации за услуги ЖКХ, мерам поддержки бизнеса.
«Наша задача — сделать так, чтобы технологии искусственного интеллекта работали во всех отраслях, во всех сферах жизни — в здравоохранении, образовании, науке, на транспорте, в ЖКХ, в предпринимательстве. Петербург окажет поддержку в реализации этих проектов», — заявил Александр Беглов.
Герман Греф в свою очередь подчеркнул, что ПАО «Сбербанк России» вместе с правительством Петербурга «будет стимулировать исследователей применять искусственный интеллект, чтобы двигать отечественную науку вперёд и быстрее генерировать новые знания».